期刊简介
《安徽医科大学学报》是安徽医科大学主办的医学综合类学术期刊,2011年改为月刊。为中文综合性医药卫生类核心期刊、中国科技核心期刊，被国内外多种数据库收录。主要刊登医学科研、医疗成果和进展的学术性期刊， 本刊以本校原始研究论文和学位论文为主，兼用外单位具有省级以上基金课题论文。国内外公开发行。主办单位为安徽医科大学，主管单位为安徽省教育厅。现任主编是著名皮肤性病学专家张学军教授。学报编辑部地址 安徽省合肥市安徽医科大学校内老图书馆三楼，230032;电话：0551-5161103、5161192;网址：www.aydxb.cn ;ahykdxxb.periodicals.net.cn;yike.chinajournal.net.cn. CN 34-1065/R，ISSN1000-1492，邮发代号 26-36。投稿信箱：aydxbtg@163.com;审稿信箱aydxbsg@163.com;修回稿信箱aydxbxhg@163.com。
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首页>安徽医科大学学报杂志
- 杂志名称：安徽医科大学学报杂志
- 主管单位：安徽省教育厅
- 主办单位：安徽医科大学
- 国际刊号：1000-1492
- 国内刊号：34-1065/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：安徽省优秀学报（2004 2009）期刊收录：上海图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 维普收录(中), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 哥白尼索引(波兰), 万方收录(中)
基于改进稀疏非负矩阵分解方法的乳腺癌微阵列表达数据分析
孔薇；王娟；牟晓阳
关键词：乳腺癌, 非负矩阵分解, 基因表达谱数据
摘要：目的 利用改进稀疏非负矩阵分解技术对乳腺癌基因表达谱数据进行双向聚类,挖掘与乳腺癌发病密切相关的基因及其生物过程.方法 用小波对22 283个基因的人乳腺癌基因表达数据进行去噪,然后通过T统计初步筛选出5 067个基因作为改进稀疏非负矩阵的输入矩阵,进行双向聚类进一步筛选出81个与乳腺癌密切相关的显著基因,后通过cytoscape对81个与乳腺癌密切相关的显著基因构建生物过程结构图.结果 筛选出与乳腺癌相关的基因、可能相关的基因以及这些基因参与的生物过程之间的关系.结论 改进稀疏非负矩阵分解与现存的其他非负矩阵分解算法相比具有聚类效果好、稳定性强且迭代次数少的优点,适合于乳腺癌差异表达基因的提取.
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